La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo en múltiples áreas, desde la salud hasta la educación y la industria. A través del aprendizaje automático (machine learning), las máquinas pueden analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones de manera autónoma.
Ejemplo de código en Python: Reconocimiento de imágenes con IA
Este código utiliza la biblioteca TensorFlow para cargar un modelo de reconocimiento de imágenes y predecir el contenido de una imagen dada:
python
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
from PIL import Image
# Cargar un modelo preentrenado
model = keras.applications.MobileNetV2(weights="imagenet")
# Cargar y procesar una imagen
img = Image.open("imagen.jpg").resize((224, 224))
img_array = np.array(img) / 255.0
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
# Realizar la predicción
predictions = model.predict(img_array)
decoded_predictions = keras.applications.mobilenet_v2.decode_predictions(predictions, top=3)[0]
# Mostrar los resultados
for i, (imagenet_id, label, score) in enumerate(decoded_predictions):
print(f"{i+1}: {label} ({score:.2f})")
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La inteligencia artificial no es el futuro, es el presente. Y aquellos que entiendan cómo utilizarla liderarán el mundo. - Sundar Pichai (CEO de Google)